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LinkedIn utilise désormais vos données pour entraîner ses IA : ce qu’il faut savoir et comment vous protéger

LinkedIn a annoncé une nouvelle étape dans l’usage des données de ses membres : une partie des informations issues des profils, des CV importés, des publications et de l’activité publique pourra servir à entraîner ses modèles d’intelligence artificielle. La fonctionnalité est activée par défaut dans plusieurs régions et vise à améliorer des outils génératifs comme l’aide à la rédaction de messages, l’optimisation de profils ou certaines fonctions de recherche pour recruteurs. Cette évolution soulève toutefois des questions légitimes sur le consentement, la portée des traitements et la manière de reprendre la main sur ses informations.

LinkedIn présente cet usage comme relevant de « l’intérêt légitime », une base juridique qui exige un équilibre entre les objectifs de l’entreprise et les droits des personnes. En pratique, si vous ne modifiez pas vos réglages, vos informations publiques — intitulés de poste, expériences, compétences, résumés, posts et commentaires visibles — peuvent contribuer à l’amélioration des modèles de génération de contenu. Les messages privés ne sont pas concernés et les comptes de mineurs sont exclus. L’option d’exclusion agit pour l’avenir : elle évite l’utilisation de nouvelles données mais ne revient pas en arrière.

Comment désactiver l’utilisation de vos données pour l’IA

La procédure est simple, mais un peu enfouie. Depuis l’interface web :

  1. ouvrez LinkedIn, cliquez sur votre photo (en haut à droite), puis Paramètres et confidentialité ;
  2. dans Confidentialité des données, sélectionnez Données pour l’amélioration de l’IA générative ;
  3. mettez Utiliser mes données pour entraîner des modèles d’IA de création de contenu sur désactivé.

Sur mobile, le chemin est similaire : Paramètres → Confidentialité des données → Données pour l’amélioration de l’IA générative → désactivez l’option. Pensez à vérifier à intervalles réguliers : les intitulés et emplacements peuvent évoluer au fil des mises à jour.

Quelles données sont potentiellement concernées ?

Sont principalement visés les éléments rendus publics par vos soins : titre de profil, résumé, expériences, formations, compétences, recommandations reçues, ainsi que vos publications, commentaires et réactions. Selon la région, l’étendue exacte peut varier. En Europe, le discours met l’accent sur l’entraînement des modèles de génération de contenu ; ailleurs, d’autres usages (par exemple publicitaires) peuvent coexister. Si vous souhaitez réduire davantage l’empreinte de vos informations, vous pouvez aussi limiter la visibilité de certaines sections du profil : passer du public au réseau ou aux contacts, masquer l’année de début/fin, ou restreindre l’affichage de votre liste de relations.

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Quelles implications pour votre présence professionnelle ?

Sur le plan des fonctionnalités, l’entraînement sur des données issues du réseau peut accroître la pertinence des suggestions : recommandations de compétences, formulation de résumés, idées d’accroches ou de messages. Pour les recruteurs, cela peut se traduire par une meilleure compréhension sémantique des profils et des correspondances plus fines. La contrepartie est une extension de l’usage de vos données au-delà de la simple diffusion de votre profil. Si votre stratégie personnelle ou celle de votre entreprise est stricte en matière de confidentialité, l’opt-out immédiat est cohérent ; si, au contraire, vous privilégiez la visibilité et l’expérimentation d’outils IA, vous pouvez conserver l’option active tout en surveillant son impact.

Bonnes pratiques pour garder la main sur vos données

  • faites un audit trimestriel de vos Paramètres et confidentialité ;
  • réduisez la visibilité des champs non essentiels (par exemple, limitez certaines sections à votre réseau) ;
  • modérez vos publications publiques si vous ne souhaitez pas qu’elles servent de matière d’entraînement ;
  • préparez, côté entreprise, une politique interne expliquant si les comptes professionnels doivent désactiver l’option et comment ;
  • activez des alertes e-mail pour être informé des changements de politique et revoyez les paramètres après chaque annonce ;
  • quand vous partagez des documents (CV, présentations), retirez les métadonnées superflues avant de les publier.

En résumé opérationnel : vérifiez le réglage Données pour l’amélioration de l’IA générative, décidez s’il sert vos objectifs, puis alignez la visibilité de votre profil et de vos contenus avec votre stratégie. Cela vous permet de profiter des nouveautés de la plateforme tout en gardant le contrôle sur l’usage de vos informations.